О математических моделях эпидемий (PDF). SIR модель.
Опыт анализа и симуляции текущей обстановки
(Графики обновляются ежедневно).

Рассматривается простейшая после моделей Мальтуса и Ферхюльста 3-state модель, обозначаемая в литературе аббревиатурой SIR (S -- восприимчивые, I -- с клиническими провлениями инфекционной болезни, R -- выздоровевшие), с коэффициентами, зависящими от времени. Модель сопоставляется текущим статистическим данным, находящимся в свободном доступе. Неизвестные параметры модели удается найти путем минимизации невязки между предсказанием и доступной статистикой.

We consider the simplest 3-state model after the Malthus and Verhulst models, denoted in the literature by the abbreviation SIR (S - susceptible, I - with clinical tests of an infectious disease, R - recovered), with time-dependent coefficients. The model is mapped to current statistics that are in the public domain. Unknown model parameters can be found by minimizing the discrepancy between the prediction and available statistics.

Для России. Worksheet: PDF Worksheet: mw

Для Москвы. Worksheet: PDF Worksheet: mw

Для Московской области. Worksheet: PDF Worksheet: mw

Для Санкт-Петербурга. Worksheet: PDF Worksheet: mw

Для Татарстана. Worksheet: PDF Worksheet: mw

Источники: Коронавирус в России (монитор) Официальная стистика коронавируса в России

Комментарий к программе

Последнее обновление 2020.06.23 16:00

E-mail: rqvtsk@jinr.ru

Хостинг от uCoz