Abstract

We have recently reported several human/computer discoveries in biology, chemistry and physics that have appeared in domain science journals. One may ask what accounts for these findings, e.g., whether they share a common pattern. My conclusion is that each finding involves a new representation of the scientific task: the problem spaces searched were unlike previous task problem spaces. Such new representations need not be wholly new to the history of science; rather, they can draw on useful representational pieces from elsewhere in natural or computer science. This account contrasts with earlier explanations of machine discovery based on the expert-systems view. My analysis also suggests a broader potential role for (AI) computer scientists in the practice of natural science.

Не так давно мы сообщили о нескольких человеко-компьютерных открытиях в биологии, химии и физике. Можно спросить, что общего в них, используют ли они, например, общий образец. Мой вывод - то, что каждое включает новое представление научной задачи: прикладные области поиска были не похожи на предыдущие области поиска. Новые представления не обязательно полностью новы для истории науки; напротив, для них могут быть взяты полезные представления откуда-нибудь из естесственных или компьютерных наук. Этот расчет контрастирует с более ранними обьяснениями машинного открытия, основанного на представлении экспертных системы. Мой анализ также предлагает более широкую потенциальную роль для (AI) компьютерных ученых в практике естественных наук.

Рихвицкий В.С.